آموزش انواع هوش مصنوعی
آموزشانواع هوش مصنوعی برای کاربران ایرانی
نوشته شده توسط: استاد محمد فتاحی نیا
سایت WWW.FATAHINIA.COM
هوش مصنوعی(Al)به طور کلی به دو دسته اصلی تقسیم می‌شود:
هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی.
این دو دسته را می‌توان به طور مفصل بررسی کرد:
هوش مصنوعی ضعیف:
این نوع از هوش مصنوعی به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که توانایی انجام وظایف خاصی را دارند، اما فاقد درک یا آگاهی کلی از وضعیت‌های دیگر هستند. مثلاً، دستیارهای مجازی مانند سیری و الکسا نمونه‌هایی از هوش مصنوعی ضعیف هستند. این سیستم‌ها قادر به تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه پاسخ‌های مناسب در زمینه‌های خاص مانند جستجوی اطلاعات و یادآوری وظایف هستند.
هوش مصنوعی قوی:
هوش مصنوعی قوی به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که می‌توانند مشابه انسان‌ها تفکر کنند و درک عمیقی از دنیای واقعی داشته باشند. این نوع از هوش هنوز در مراحل تحقیق و توسعه است و به دنبال ایجاد ماشین‌هایی است که می‌توانند تصمیم‌گیری کنند، یاد بگیرند و منطقی فکر کنند.
انواع دیگر هوش مصنوعی شامل:
هوش مصنوعی کاربردی(Narrow AI):
این نوع از هوش مصنوعی تمرکز بر انجام کارهای خاص دارد و بسیار متداول است. به عنوان مثال، سیستم‌های تشخیص چهره و الگوریتم‌های پیشنهاددهنده محتوا.
هوش مصنوعی عمومی (General AI):
به بخشی از هوش مصنوعی اشاره دارد که از قابلیت‌های انسانی پیروی می‌کند و در تمام فعالیت‌ها و وظایف انسانی می‌تواند عمل کند. این نوع هنوز در مرحله نظری و تحقیقی است.
هوش مصنوعی عاطفی(Emotional AI):
این نوع از هوش مصنوعی به سیستم‌هایی اشاره دارد که می‌توانند احساسات انسانی را تشخیص دهند و واکنش‌های مناسبی نسبت به آن‌ها نشان دهند. این فناوری به خصوص در زمینه‌های خدمات مشتری و روانشناسی کاربرد دارد.
هوش مصنوعی خودآموز(Self-learning AI):
این نوع از هوش مصنوعی قادر است بدون نیاز به برنامه‌نویسی دائم، از تجربیات خود بیاموزد و خود را بهبود بخشد.
هر یک از این انواع هوش مصنوعی کاربردها و چالش‌های خاص خود را دارد و به تدریج در حال توسعه و گسترش در جوامع مختلف هستند.
امیدواریم این مقاله آموزشی به شما در استفاده بهتر از انواع هوش هوش مصنوعی کمک کند.
برای اطلاعات بیشتر و پشتیبانی، می‌توانید به بخش "پشتیبانی "واتساپ 09163040711 و وب‌سایت www.fatahinia.com مراجعه کنید.
آدرس اینستاگرام: FATAHINIA-AC
آدرس آموزشگاه:اهواز،شهرک صنعتی شماره 1 به سمت سه راه فرودگاه روبروی زیتون کارمندی ،ساختمان فنی مهندسی طبقه 4،واحد28
آموزشگاه بازارهای مالی (فارکس -کریپتو) محمد فتاحی نیا در اهواز